И. Эзау ОПЫТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ВИХРЕРАЗРЕШАЮЩЕЙ МОДЕЛИ PALM ДЛЯ ГОРОДСКОГО КЛИМАТИЧЕСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

142-ом заседание семинара. 19 ноября 2020г.

На семинаре представлен доклад:

ОПЫТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ВИХРЕРАЗРЕШАЮЩЕЙ МОДЕЛИ PALM ДЛЯ ГОРОДСКОГО КЛИМАТИЧЕСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ВЫСОКОГО ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАЗРЕШЕНИЯ (НА ПРИМЕРЕ ГОРОДА БЕРГЕН).

Тобиас Вольф (1), Игорь Эзау (1), Лассе Петтерссон (1)

(1) Центр Исследования Окружающей Среды и Дистанционного Зондирования Атмосферы им. Ф. Нансена и Бьеркнес Центр Климатических Исследований, Берген, Норвегия

Докладчик: Игорь Эзау

Вихреразрешающая модель PALM использована для моделирования переноса пассивной примеси и местных циркуляций, локальных особенностей погоды с высоким пространственным разрешением. Результаты моделирования в дальнейшем применены для построения прототипа организации городского климатического обслуживания (сервиса). Моделирование пограничного слоя атмосферы охватывает всю городскую коммуну Бергена (примерно 30 км на 30 км) с разрешением 10 м. Для задания граничных для модельных расчётов используется реалистичная топография, основанная на лазерном зондировании с разрешением 1 м, полный регистр стационарных источников загрязнения и распределения типов поверхности. Для задания начальных условий были выявлены наиболее влиятельные, с точки зрения загрязнения воздуха, режимы атмосферной циркуляции с использованием длительных наблюдений в городе, на метеорологических станциях и по данным реанализа. Модельное представление полученных режимов погоды затем используется в качестве основы для организации городского климатического обслуживания (сервиса). Мы демонстрируем такой сервис на примере трёх проблем, которые были обозначены городской администрацией: (1) определение наиболее загрязнённых районов города и путей распространения загрязнений в условиях устойчивой зимней антициклональной погоды (блокинга); (2) управление источниками загрязнения воздуха при принятии решений администрацией городского порта; (3) оценка эффективности мер по уменьшению загрязнений от печей в городских домохозяйствах. Нам удалось показать, что моделирование с высоким пространственным разрешением может значительно помочь в определении более оптимальных мер по улучшению качества городского воздуха.