Методы машинного обучения в анализе данных социальных сетей

Машинное обучение находит все больше сфер применения – от общественной безопасности до управления финансовыми и киберфизическими системами.

Евгений Комоцкий расскажет о том, как можно применять алгоритмы машинного обучения для целей исследования взаимодействия человека и общества в рамках социальных сетей. Также в ходе лекции рассмотрят ключевые проблемы и вызовы, существующие в данной области.

Евгений Комоцкий — сотрудник кафедры “Анализ больших данных и методы видеоаналитики”. Его интересы включают в себя методы анализа данных социальных сетей для целей цифровой социологии, социальные графы и их приложения.