Большие данные и машинное обучение


Дата: 20.06.2020 01:47:20 Просмотров: 84462 Длительность: 56:27
Поделиться:

Категории: Политика
Большие данные и машинное обучение фото

Облако #026. Леонид Волков и ? Орлов обсудили примеры использования «больших данных» в жизни и построение прогнозной модели по пунктам. Как нейронные сети стали умнее человека и что позволяет развивать машинное обучение гораздо быстрее, чем раньше? Рассказали про технологию распознавание лиц: перспективы и успехи ее алгоритмов.

Гость — ? Орлов (anatolix), руководитель лаборатории больших данных ФРИИ.

Программа Леонида Волкова про интернет и жизнь. Смотрите в прямом эфире по вторникам в 19 часов по московскому времени. Задавайте вопросы в твиттере с хэштегом #Облако.

Приложение для iOS:

Приложение для Android:

Подписывайтесь на рассылку «Навальный LIVE»:

Подписывайтесь на «Навальный LIVE» в соцсетях:

Твиттер:

ВК: _live

Фейсбук:

ОК:

Телеграм: _live

Инстаграм:

Твиттер Леонида Волкова:

Забастовка ателей:

Поддержать забастовку ателей:

Самостоятельно печатайте и распространяйте листовки о забастовке:

Записывайтесь в наблюдатели:

Видеоблог Алексея Навального:

Поддержать Фонд борьбы с коррупцией:

Таймкоды

0:28 Начало.

2:28 Большие данные — это начиная со скольки?

4:02 Как связаны большие данные и машинное обучение?

4:53 Как машинное обучение позволяет получить новое знание?

5:03 Как предсказать количество пассажиров метро?

11:36 «Статистику в 60-х годах переименовали в машинное обучение, потому что за него платят.»

11:56 Что позволяет делать нейронная сеть?

14:00 «Лучшие умы человечества заняты предсказанием вероятности клика.»

18:10 База данных из 14 миллионов размеченных фотографий: зачем?

21:00 Компьютер может распознавать фотографии лучше, чем человек.

23:40 Как работает и обучается нейронная сеть?

25:18 Панические нотки. Скоро все лишатся работы?

28:53 Чем видеокарта отличается от процессора?

33:41❓С чего начать, если ты хочешь научить сеть что-то определять по фото?

35:31❓Как можно дома использовать, какие малые бизнесы создавать?

36:11 Тренды в машинном обучении.

39:02 Индустрия распознавания лиц.

47:27❓Как научить машину сортировать кубики Лего?

47:56 Магия тренировки нейронной сети.

48:34❓Посоветуйте русскую книжку про сверточные нейронные сети.

49:06 Ошибочные исходные данные могут повышать качество модели?

51:02 Сколько машинного обучения используют в Boston Dynamics?

52:27 «Российские математики довольно крутые в этой области».

54:50❗️«На следующей неделе мы продолжим тему искусственного интеллекта и компьютерного обучения. В следующий вторник гостем будет Гарри Каспаров!»

Станьте нашим спонсором:

Написать комментарий




Комментарии

Darth Anderson
13.02.2018 20:58:05
снова Леня Люксембургский)))
Cemuo Imesogaf
14.02.2018 08:32:55
Евнух из Игры престолов. При 144р
I N
14.02.2018 02:14:17
А тайм-коды будут ?
Aladushka
17.02.2018 12:31:54
Skynet начало
c m
13.02.2018 22:41:00
Как же тяжело гостя слушать
Виталий Петров
13.02.2018 22:36:16
Очень интересно! Спасибо. Непонятно, зачем кремлёвские накрутили 300% дизайнов? Они против науки ? Боятся, что нейронные сети будут сначала банить их ботов, а потом и вычислять "Ольгинских" по лицам? ))
Stigmat923
13.02.2018 23:27:16
#МыБудемСледить
Valeriy R
13.02.2018 20:52:51
Показатели этого видео : dislikemeter_com/video/W2mRzsjSBAc.Прямая ссылка ниже ????
Valeriy R
13.02.2018 20:57:12
Леонид Волков прямо помолодел после стрижки.
Ipluvien Maximal
13.02.2018 22:05:36
Я слышал мнение, что данные становятся "большими", когда вам приходится разрабатывать инструмент, чтобы с ними работать.А машины заменят нас лет через 25. Неважно, кем вы работаете. Если ваша работа хорошо поддается автоматизации и подчиняется строгому набору правил, то для вас счет идет на годы.
I N
14.02.2018 02:15:47
Машинное обучение это просто статистика, но и эволюция/биологические сети это тоже в основе просто информация.
Vol'ha Rednaja
14.02.2018 11:35:07
Вот они безумные лайки накручивают - сами ж в топ продвигают
Cardinal
13.02.2018 23:00:13
Чудовищная дикция у гостя, чудовищная!
Bear Brown
13.02.2018 23:24:41
херасе 4к дизов подвезли) походу у пригожина пригоЖел пердачелло)
Dima Y
14.02.2018 08:41:22
Очень умный мужик с очень херовой дикцией
Андрей Пономарев
14.02.2018 09:15:42
Очень интересный выпуск!
Максим Баранчиков
15.02.2018 23:38:22
Лайк. Но звук ужасный
I N
14.02.2018 02:12:00
Надеюсь юриспруденцию и медицину автоматизируют.
Max Soloshenko
13.02.2018 23:02:25
Расскажите про Fido сеть
Valeriy R
13.02.2018 21:04:57
Гость не говорит, а тараторит. Его надо слушать на замедлении скорости.
Еще по теме
© 2019video.ru