Машинное обучение 6. Decision trees and Ensembles


Дата: 20.06.2020 01:47:22 Просмотров: 65394 Длительность: 01:22:31
Поделиться:

Категории: Познавательное
Машинное обучение 6. Decision trees and Ensembles фото

Ссылка на материалы занятия: _s20/week0_06_trees_and_ensembles

Семинар: материалы доступны по ссылке выше, запись этого а отсутствует.

1:36 - интуитивное понимание (классификация)

4:20 - интуитивное понимание (регрессия)

6:43 - построение деревьев

9:50 - Information criteria

13:14 - entropy criteria

20:48 - max entropy

32:12 - Gini impurity

38:32 - regression problem

44:44 - pruning

47:35 - missing values

49:03 - linear models, categorical features

54:50 - offtop, overview

56:40 - bootstrap

1:04:27 - bagging

1:09:23 - Random Forest

1:13:45 - OOB

1:20:00 - RF & kNN

Лекции по машинному обучению: _hYwCyhAvZyW6qS58x4uElZgAkMVUvj

Семинары по машинному обучению: _hYwCyhAvYPOWn6e44RKxEfRWEsPA1z

Дата лекции: 26.03.2020

Лектор: Радослав Нейчев

Монтировал: Роман Климовицкий

Написать комментарий




Комментарии

Владимир Шумаков
28.03.2020 12:25:59
Спасибо за интересные лекции. Это хорошая возможность для меня сменить профессию в 37 лет))
aleksss123
13.04.2020 19:17:27
"...Эта проблема - как лучше составить мнение о книге: внимательно ее изучив или собрав много отзывов от людей, невнимательно ее просмотревших, - напоминает известную задачу. Никому не позволяется видеть китайского императора. Спрашивается, какой длины нос у китайского императора? Чтобы это выяснить, предлагается обойти всю страну и у каждого жителя спросить, что он думает о длине носа императора. Потом вывести среднее арифметическое. Ответ будет очень "точным", так как вы усредните гигантское множество мнений".
Еще по теме
© 2019video.ru