АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ | АНАЛИЗ ДАННЫХ #6


Дата: 30.12.2022 21:54:58 Просмотров: 17475 Длительность: 06:46
Поделиться:

Категории: Познавательное
АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ | АНАЛИЗ ДАННЫХ #6 фото

Анализ влияния факторов. Анализ данных #6. Что такое анализ влияния факторов? Для чего применяется анализ факторов? Какими статистическими методами осуществляется анализ влияния факторов? В теме рассматриваются следующие понятия: фактор, отклик, анализ влияния факторов, методы анализа, примеры постановки задач, графическое представление, уровень значимости.

Рассматриваемая группа методов анализа влияния факторов позволяет ответить на вопрос: «Влияет ли фактор на отклик?».

Группа включает в себя следующие методы анализа влияния факторов:

T-критерий Стьюдента для независимых выборок с тестом Левена

U-критерий Манна-Уитни для независимых выборок

Дисперсионный анализ ANOVA

Критерий Краскелла-Уолиса

Хи-квадрат

Коэффициенты корреляции (Пирсона, Спирмена, Кэнделла)

T-критерий Стьюдента для зависимых выборок

Критерий Вилкоксона для зависимых выборок

Критерий Фридмана

Критерий Кохрана.

Выбор фактора и отклика при анализе влияния факторов осуществляется на основании представления о природе исследуемой проблемы, интуиции специалиста или опыта аналогичных исследований. При выполнении анализа не имеет значения, какая переменная фактор, а какая отклик. Определяющими являются шкалы, в которых представлены переменные, поэтому на этапе интерпретации результатов необходимо руководствоваться знанием исследуемой проблемы и здравым смыслом.

Результаты применения каждого из методов анализа влияния факторов рекомендуется представлять в графической форме, наглядность и понятность которой очевидны. Как правило, будет использована одна из следующих типов диаграмм:

Ящик с усами

Круговая диаграмма

Диаграмма рассеяния

В результате работы алгоритма метода, кроме большого числа промежуточных показателей, будет рассчитан p (Sig.) (Significance – наблюдаемый уровень значимости или ошибка I рода). В рассматриваемой группе методов p – это вероятность допустить ошибку, утверждая, что фактор влияет на отклик.

Наблюдаемый уровень значимости не должен превышать допустимой предельной ошибки, которая, как принято для большинства маркетинговых и социологических исследований, равна 0,05 или 5%. Для ряда медицинских или технических исследований может задаться значениями 0,01, 0,02 или 0,1.

Таким образом, для данной группы методов p интерпретируется следующим образом:

Если p меньше 0,05, то фактор существенно влияет на отклик, т.е. влияние обнаружено.

Если p больше 0,05, то фактор не существенно влияет на отклик, т.е. можно говорить об отсутствии влияния.

С математической точки зрения оценка p есть проверка гипотезы Но об отсутствии влияния фактора на отклик.

Написать комментарий




Комментарии

Никто ещё не оставил комментариев, станьте первым.
Еще по теме
© 2019video.ru